Xiaomi prezentē savu pirmo atvērtā koda valodas modeli MiMo

Xiaomi oficiāli prezentējusi MiMo – savu pirmo atvērtā koda lielo valodas modeli, kas izstrādāts, lai risinātu uzdevumus ar loģisko un matemātisko analīzi. Modelis apvieno gan priekšapmācību, gan pēcapmācību, lai uzlabotu domāšanas spējas. Lai gan MiMo ietver “tikai” 7 miljardus parametru, tā rezultāti publiskajos testos pārspēj pat daudz lielos valodas modeļus.
MiMo pārspēj OpenAI un Alibaba modeļus matemātiskā analīze un koda ģenerēšanā
Saskaņā ar Xiaomi datiem, MiMo:
-
pārspējusi OpenAI o1-mini un Alibaba Qwen-32B-Preview tādos bāzes testos kā:
🔹 AIME24–25 (matemātiskā analīze)
🔹 LiveCodeBench v5 (koda ģenerēšana)
Tas padara MiMo par vērtīgu rīku scenārijos, kur nepieciešama:
-
precīza aprēķinu izpilde
-
efektīva resursu izmantošana
-
ātra optimizācija, piemēram, algoritmu paātrināšana un algebrisko vienādojumu risināšana
Kompakts risinājums ar lielu potenciālu
MiMo kompaktā uzbūve padara to piemērotu:
-
biznesa automatizācijai
-
mazjaudīgiem serveriem
-
edge ierīcēm (piemēram, IoT)
“Modelis saglabā augstu veiktspēju arī ierobežotas jaudas iekārtās,” norāda Xiaomi inženieri.
Atvērts kods, atvērta attīstība
Xiaomi publicējusi pilnu tehnisko dokumentāciju un avota kodu GitHub un Hugging Face, kas:
-
ļauj kopienai brīvi attīstīt modeli
-
atvieglo integrāciju mākoņservisos un IoT ierīcēs
-
nodrošina elastību konkrētiem projektiem – no finanšu analīzes līdz zinātniskai simulācijai
Efektivitāte + pielāgojamība = pielietojums
MiMo arhitektūra ir optimizēta paralēliem aprēķiniem, samazinot slodzi uz procesoriem – īpaši aktuāli reālās ražošanas vides pielietojumiem.
Turklāt modelis ir pielāgojams specializētām vajadzībām, piemēram:
-
finanšu prognozēšanai
-
pētniecībai un datu modelēšanai
-
industriālai automatizācijai
Xiaomi mērķē uz MI ekosistēmu savās ierīcēs
Xiaomi nākotnes plānos ietilpst:
-
MiMo integrācija savos viedierīču produktos
-
izvēršana gudro māju, robotikas un autonomo sistēmu jomā
Tas var paātrināt mākslīgā intelekta ieviešanu patērētāju līmenī, padarot to pieejamu ne tikai pētniekiem, bet arī sadzīvē.
Avots: Weixin