“DeepMind” ir izstrādājusi algoritmu lietus prognozēšanai
Lillo/Yayimages
Britu laboratorija “DeepMind” ir izstrādājusi DGMR rīku, kas precīzi paredz lietus iespējamību nākamajās 90 minūtēs.
Pētnieki ir apmācījuši MI algoritmu strādāt ar datiem, kurus regulāri publicē daudzu valstu meteoroloģijas aģentūras. Piemēram, Lielbritānijā jauni rādījumi tiek publicēti ik pēc piecām minūtēm.
Apvienojot šos laikapstākļu prognozes kadrus, tiek izveidots video, kurā ir redzama mākoņu kustība, kā to ir pierasts redzēt laikapstākļu prognožu pārraidēs televīzijā.
Pētnieki nosūta datus uz dziļo ģeneratīvo tīklu, kas līdzinās mākslīgo neironu tīklam, kur, izmantojot algoritmu, tiek secīgi turpināts reālais prognožu mērījums.
“Tas ir tāpat kā noskatīties dažus kadrus no filmas un mēģināt uzminēt, kas būs tālāk,” sacīja pētījuma vadītājs Šakirs Mohameds.
From packing an umbrella to preparing for extreme conditions, predicting short term weather patterns is crucial for daily life.
New research with the @metoffice and SOTA model advances the science of Precipitation Nowcasting – the prediction of rain: https://t.co/gKGx76zwxS 1/4 pic.twitter.com/eHYVeNLWP9
— DeepMind (@DeepMind) September 29, 2021
Lai pārbaudītu algoritmu, komanda lūdza 56 laika prognozētājus no Apvienotās Karalistes novērtēt DGMR prognozes salīdzinājumā ar konkurējošo modeļu prognozēm. 89% aptaujāto norādīja, ka dod priekšroku “DeepMind” algoritma rezultātiem.
Pēc zinātnieku domām, īstermiņa nokrišņu prognozēšana joprojām ir sarežģīts meteoroloģijas uzdevums. Esošās metodes izmanto atmosfēras fizikas datormodelēšanu. Tās ir piemērotas ilgtermiņa laikapstākļu prognozēšanai, bet mazāk efektīvas laika apstākļu prognozēšanai tuvākajās stundās.
