Ja mākslīgais intelekts iegūs apziņu vai mēs par to uzzināsim?
2021. gadā Google inženieris Bleiks Lemoins (Blake Lemoine) tika atlaists no darba, jo apgalvoja, ka viņa testētajam tērzbotam LaMDA ir saprāts. Mākslīgā intelekta (MI) sistēmas, jo īpaši tā dēvētie lielākie valodas modeļi, piemēram, LaMDA un ChatGPT, var šķist ar tiem piemītošu apziņu. Tomēr, tie ir tikai apmācīti apstrādāt milzīgus teksta apjomus, lai varētu sniegt atbildes uz cilvēku jautājumiem. Bet vai teorētiski šādiem modeļiem varētu piemist arī apziņa? Nesen 19 datorzinātnieku, neirozinātnieku un filozofu grupa ierosināja interesantu veidu, kā to pārbaudīt, izmantojot garu pazīmju sarakstu, kas varētu liecināt (bet ne pierādīt), ka mākslīgajam intelektam piemīt apziņa. Šajā eksperimentālajā darbā pētnieki balstās uz cilvēka apziņas teorijām un ierosina 14 kritērijus esošo valodas modeļu novērtēšanai.
Mūsdienu ākslīgais intelekts
Mūsdienu mākslīgā intelekta sistēmas var veikt uzdevumus, kas saistīti ar cilvēka kognitīvajām funkcijām, piemēram, interpretēt runu, piedalīties spēlēs un noteikt modeļus. Tās parasti iemācās to darīt, apstrādājot milzīgus informācijas apjomus un noskaidrojot modeļus, ko modelēt, pieņemot savus lēmumus.
Daudzos gadījumos mākslīgā intelekta mācīšanās procesu kontrolē cilvēki, pastiprinot pareizos lēmumus un atturot no nepareizajiem. Tomēr dažas mākslīgā intelekta sistēmas ir veidotas tā, lai mācītos bez uzraudzības, kā tas ir videospēļu gadījumā – spēlējot atkal un atkal, mākslīgā intelekta sistēmas sāk saprast noteikumus un to, kā uzvarēt.
Mūsdienu MI sistēmas lielākoties ir valodas modeļi, tāpēc tās sauc arī par tērzēšanas robotiem. Patiesībā neironu tīkli ir matemātiski modeļi (vai programmas), kas spēj mācīties un apstrādāt lielus datu apjomus. To pamatā ir mašīnmācīšanās algoritms, kas simulē cilvēka smadzeņu darbību.
Visas šīs prasmes ļauj mākslīgajam intelektam ne tikai radīt savus tekstus un sazināties ar lietotājiem tiešsaistē, bet arī rakstīt mūziku, ģenerēt attēlus un pat diagnosticēt slimības. Bet, ja mūsdienu mākslīgais intelekts tik labi pārvalda daudzus uzdevumus, kas iepriekš bija paredzēti tikai cilvēkiem, vai mēs varam šīs sistēmas saukt par aveltītām arī ar apziņu?
Vai mākslīgais intelekts var kļūt inteliģents?
Valodnieks un ievērojams intelektuālis Noams Čomskis (Noam Chomsky) bija pārliecināts, ka mākslīgais intelekts, vismaz ChatGPT, noteikti nepārņems cilvēces spējas. Pēc profesora domām, mūsdienu mākslīgā intelekta sistēmas vienkārši nav spējīgas iegūt cilvēka intelekta līdzību.
“Mākslīgā intelekta atbildes nav nekas vairāk kā varbūtības, kas laika gaitā mainās,” raksta Čomskis.
Tagad jaunā pētījuma, kas publicēts arXiv preprint serverī, autori piedāvā atšķirīgu pieeju jautājumam par apziņu mūsdienu mākslīgā intelekta sistēmās. 120 lappušu garajā darbā zinātnieku komanda piemēro 14 cilvēka apziņas kritērijus esošajām neironu tīklu arhitektūrām, tostarp modelim, uz kura balstās ChatGPT.
Komanda secina, ka neviena no pašreizējām mākslīgā intelekta sistēmām, visticamāk, nekad nespēs iegūt augsti attīstītas matērijas — cilvēka smadzeņu īpašības. Tomēr darbs piedāvā sistēmu, kā novērtēt arvien cilvēkam līdzīgāku mākslīgo intelektu, jo pētnieki sāk ieviest sistemātisku metodoloģiju, kādas līdz šim trūka.
Adils Razi (Adil Razi), Monaša Universitātes (Monash University) skaitļošanas neirozinātnieks un pētnieks no Kanādas Progresīvo pētījumu institūta (CIFAR), kurš nebija iesaistīts jaunajā darbā, uzskata, ka tas ir vērtīgs un diezgan svarīgs solis.
Jāpiebilst, ka līdz 20. gadsimta 20. gadiem mašīnās esošās apziņas tēma tika uzskatīta par zinātniskās fantastikas jomu. Taču, ja mākslīgais intelekts iemācīsies imitēt apziņas klātbūtni, tas kļūs par svarīgu diskusiju tematu filozofu (un pat neirozinātnieku) vidū. Turklāt mākslīgā intelekta saprātīguma problēmai ir morāla dimensija. Galu galā, kā mums būtu jāizturas pret mākslīgo intelektu, pamatojoties uz iespējamību, ka tam tomēr ir apziņa?
Kas ir apziņa un kā mēs to varam noteikt?
Jaunā pētījuma autori ir pievērsušies tā dēvētajai “fenomenālās apziņas” jeb subjektīvās pieredzes kvalitātes idejai, piemēram, sāpju sajūtai vai krāsu redzēšanai. Bet vai ir iespējams izpētīt algoritma fenomenālo apziņu? Atšķirībā no cilvēka smadzenēm tās nedod signālus par savu darbību, ko varētu noteikt ar EEG vai fMRI.
Tā vietā zinātnieki izmantoja “teorētisku pieeju”, vispirms analizējot esošās cilvēka apziņas teorijas un pēc tam mēģinot tās atklāt mākslīgā intelekta pamatā esošajā arhitektūrā, norāda eksperti.
Lai ierosinātā teorija būtu pārbaudāma, tās pamatam jābūt neirobioloģijas jomā un jāpamato ar empīriskiem datiem, piemēram, smadzeņu skenēšanu dažādu kognitīvu uzdevumu laikā. Jāņem vērā arī iespēja, ka apziņa var rasties neatkarīgi no aprēķiniem, ko veic bioloģiskie neironi vai mikroshēmas.
Pamatojoties uz iepriekš minētajiem kritērijiem, tika izvērtētas sešas teorijas. Viena no tām bija rekurentās apstrādes teorija, saskaņā ar kuru informācijas nodošana, izmantojot atgriezeniskās saites cilpas, ir apziņas pamatā. Cita teorija, globālā neironu darba telpas teorija, apgalvo, ka apziņa rodas, kad neatkarīgas informācijas plūsmas iziet cauri šaurajam punktam un apvienojas darba telpā, kas ir analoga datora klipam.
Augstāka līmeņa teorijas liecina, ka apziņa ir saistīta ar procesu, kurā tiek attēlots un anotēts pamata ievade no maņām,” teikts dokumentā.
Citas teorijas uzsver uzmanības kontroles mehānismu nozīmi un nepieciešamību ķermenim saņemt atgriezenisko saiti no ārpasaules. Tādējādi no sešām iekļautajām teorijām pētnieki identificēja 14 apziņas stāvokļa rādītājus.
Apziņa vai vienkāršs algoritms?
arXiv preprinta autori secināja, ka, jo vairāk metriku pārbauda mākslīgā intelekta arhitektūra, jo lielāka iespēja, ka tai piemīt apziņa. Piemēram, viens no ChatGPT pamatā esošā lielā valodas modeļa variantiem bija tuvu tam, lai pierādītu vēl vienu iezīmi – globālās darba telpas klātbūtni, bet otrs variants, kurā tika izmantots Google PaLM-E, kas saņem datus no dažādiem robotu sensoriem, atbilda “darbības brīvības un iemiesošanās” kritērijiem. “Tiesa, to visu var pamanīt, ja pareizā vietā “piever acis,” atzīmē eksperti.
Cita mākslīgā intelekta sistēma, proti, DeepMind, kas ir apmācīta vadīt avatāru simulētā 3D telpā, arī atbilda “darbības brīvības un iemiesošanās” kritērijiem, lai gan tai trūkst fizisko sensoru kā PaLM-E. Tomēr neviens no MI, ko izvēlējās darba autori, nesaņēma vairākus punktus, kas nepieciešami, lai būtu apziņa.
Problēma ar visiem šādiem projektiem, kā uzskata viens no pētījuma autoriem, ir tā, ka visas esošās teorijas ir balstītas uz mūsu izpratni par cilvēka apziņu. Tomēr apziņa var izpausties arī citās formās, piemēram, zīdītājiem.
Preprinta autori norāda, ka viņu kontrolsaraksts tiek pilnveidots. Starp citu, viņi nav vienīgie entuziasti šajā jomā. Mūsdienās ar šo tēmu aktīvi nodarbojas arvien vairāk zinātnieku, kas paralēli strādā, lai radītu arvien jaudīgākas un inteliģentākas mākslīgā intelekta sistēmas. Plānots, ka publicētā preprinta galīgā versija tuvāko mēnešu laikā tiks publicēta kādā no zinātniskajiem žurnāliem.
