AI modelis atrisina 87 gadus senu matemātikas problēmu
Anthropic mākslīgā intelekta modelis Claude Fable 5 palīdzējis atrisināt matemātikas hipotēzēm, kas zinātniekus nodarbināja 87 gadus. Modelis atrada pretpiemēru Jakobiāna hipotēzei. Matemātiķi rezultātu pārbaudīja un to apstiprināja vienas dienas laikā.
Šis sasniegums tiek uzskatīts par vēl vienu apliecinājumu tam, cik strauji attīstās mākslīgais intelekts. Tas ir būtiski ne tikai zinātnei, bet arī finanšu tirgiem, tostarp bitcoin, kura cenu pēdējā laikā arvien vairāk ietekmē AI nozares attīstība.
Par atklājumu svētdien platformā X paziņoja skaitļu teorijas pētnieks Levants Alpoge (Levent Alpöge), kurš strādā uzņēmumā Anthropic un iepriekš bija Hārvarda Universitātes pētnieks. Viņš norādīja, ka risinājumu palīdzēja atrast uzņēmuma jaunākais mākslīgā intelekta modelis Claude Fable 5.
Jakobiāna hipotēte matemātikā ir zināma kopš 1939 un ir viena no pazīstamākajām neatrisinātajām matemātikas mīklām. Tā ir iekļauta arī matemātiķa Stīvena Smaila (Stephen Smale) izveidotajā nozīmīgā neatrisināto uzdevumu sarakstā.
hello there the jacobian conjecture is false thanx to my close friend akhil for asking about it and my other close friend fable for working during the world cup final
((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy), y + 3 x (1+xy)^2 z + 3 x y^2 (4+3xy), 2 x – 3 x^2 y – x^3 z): \C^3\to \C^3,…
— levent (@__alpoge__) July 20, 2026
Kas ir Jakobiāna hipotēze?
Vienkāršoti iedomājieties matemātisku “mašīnu”, kas no diviem skaitļiem aprēķina divus jaunus skaitļus, izmantojot tikai saskaitīšanu un reizināšanu.
Jautājums bija šāds: vai vienmēr ir iespējams, zinot tikai gala rezultātu, precīzi atjaunot sākotnējos divus skaitļus?
Matemātiķiem jau sen bija metode, kā pārbaudīt, vai šādai sistēmai teorētiski vajadzētu būt atgriezeniskai. Jakobiāna hipotēze apgalvoja, ka, ja šī pārbaude ir veiksmīga, sistēmai vienmēr jābūt atgriezeniskai.
Kriptovalūtu nozarei jauna problēma: MI spēj paātrināt kiberuzbrukumus līdz nepieredzētam līmenim
Kā AI pierādīja, ka hipotēze ir nepareiza?
Claude Fable 5 atrada pretpiemēru. Modelis izveidoja matemātisku sistēmu, kas veiksmīgi izturēja visus līdzšinējos teorētiskos kritērijus, taču praksē izrādījās neatgriezeniska.
Konkrētajā piemērā trīs dažādas sākotnējās vērtības noveda pie viena un tā paša rezultāta. Tas nozīmē, ka pēc gala rezultāta vairs nav iespējams noteikt, kurš no trim sākotnējiem variantiem bijis pareizais.
Matemātikā pietiek ar vienu šādu pretpiemēru, lai hipotēzi atzītu par nepatiesu. Šis atklājums ne tikai noslēdz gandrīz deviņas desmitgades ilgušu matemātisku diskusiju, bet arī demonstrē, ka modernie mākslīgā intelekta modeļi spēj dot ieguldījumu fundamentālajā zinātnē, nevis tikai analizēt jau zināmu informāciju.
Pēdējos mēnešos daļa investoru bitcoin un citus riska aktīvus vērtē līdzīgā kontekstā kā mākslīgā intelekta nozari. Katrs jauns AI sasniegums pastiprina interesi par uzņēmumiem, kas izstrādā modeļus, ražo AI mikroshēmas vai būvē datu centrus, tāpēc daļa investīciju kapitāla novirzās no kriptovalūtām uz AI sektoru.
